Python

本記事では、numpyで格子点（meshgrid）を生成する方法を解説します。データ可視化や数値計算において頻繁に使用される格子点の生成方法をマスターしましょう。格子点（meshgrid）とは格子点（meshgrid）とは、2次元以上の空間...

本記事では、matplotlibでヒストグラムを表示する方法を解説します。ヒストグラムはデータの分布を視覚化するためのツールで、matplotlibを使えば簡単に作成できます。基本的な方法ヒストグラムを作成する最も基本的な方法は、plt.h...

ベクトルの大きさ（norm）を計算するには、NumPyのnp.linalg.norm関数を使用するのが最も効率的です。本記事では、NumPyでベクトルのnormを計算する複数の方法とそのパフォーマンスを比較します。ベクトルの大きさ（norm...

本記事では、matplotlibで箱ひげ図（boxplot）を作成する方法を解説します。データの分布を視覚的に把握するための箱ひげ図の基本から応用まで、サンプルコードとともに詳しく説明します。箱ひげ図とは箱ひげ図は、データの分布を視覚的に表...

matplotlibのmplot3dモジュールを使用すると、Pythonで簡単に3Dグラフを作成できます。本記事では、3Dプロット作成の基本から応用までを具体的なコード例とともに解説します。基本的な使い方3Dグラフを作成するには、まずmat...

matplotlibのgrid機能を使うと、グラフがよりみやすくなり、データポイントの位置を正確に把握できます。本記事では、基本的な使い方から細かいカスタマイズまで、matplotlibのgridの設定方法を詳しく解説します。gridとはm...

matplotlibでは様々な線のスタイルを設定できるため、データの視覚化をより効果的に行えます。本記事では、matplotlibの線のスタイルを担うlinestyleパラメータの設定方法と活用例を解説します。linestyleパラメータの...

matplotlibでグラフに注釈やラベルを追加するにはtext()メソッドを利用します。この記事では、text()メソッドの基本的な使い方から様々な設定オプションまで詳しく解説します。基本的な使い方text()メソッドを使うと、グラフ上の...

matplotlibで凡例（legend）を設定する方法を解説します。凡例はグラフの要素を識別するために重要な役割を果たします。本記事では、凡例の位置、ラベル、外観、サイズなど、様々な設定方法を具体的なコード例とともに紹介します。基本的な使...

Jupyter Notebookでmatplotlibのグラフを効果的に表示するための%matplotlib inlineコマンドは、データ分析ワークフロー改善します。本記事では、このコマンドの基本的な使い方から内部動作の仕組み、実践的な利...