Notion Notionのワークスペースを削除する方法を解説
本記事では、Notionのワークスペースを削除する方法を解説します。どのようにワークスペースを削除するのかを理解できるようにテスト用のワークスペースを実際に削除をしながら説明します。ワークスペースとはNotionにおけるワークスペースとは、...
Notion Notion Notionでチェックリスト（ToDoリスト）を作成する方法を解説
本記事では、Notionでチェックリスト（ToDoリスト）を作成する方法を解説します。チェックボックスはタスクの完了や進捗状況を可視化するのに便利です。Notionを利用する場合は必須の機能となります。方法1：/todo/todo と入力す...
AI Notion AIミーティングノートが便利なので紹介
本記事では、オンラインミーティングの議事録を取ってくれるNotino AIミーティングノートの紹介をします。機能の紹介から使い方までわかりやすく説明します。Notion AIミーティングノートとはNotion AIミーティングノートは、Zo...
Python 【repeat, tile】numpyで配列の要素を繰り返す方法を解説
numpyで配列の要素を繰り返したい場合、np.repeatとnp.tileの2つの関数を使用できます。本記事では、これらの関数の使い方と違いを具体的なコード例とともに解説します。np.repeatnp.repeatは配列の各要素を指定した...
Python 【std】numpyで標準偏差を求める方法を解説
numpyのstd()関数を使用すると、配列の標準偏差を簡単に計算できます。基本的な使い方から軸指定、自由度調整、条件付き計算まで、実際のコード例とともに詳しく解説します。データ分析や統計処理でばらつきを把握したい方に役立つ内容です。標準偏...
Python numpyで多項式フィッティングする方法を解説
データ分析や機械学習において、データに対して多項式をフィッティングする作業は頻繁に発生します。numpyには多項式フィッティングを行う複数の方法がありますが、どれを使うべきか迷う方も多いでしょう。この記事では、numpyを使った多項式フィッ...
Python numpyのroundの使い方を解説
numpyのround関数は、配列の要素を指定した小数点以下の桁数で丸める関数です。データ分析や数値計算において、計算結果を見やすくしたり、メモリ使用量を削減したりする際に重要な役割を果たします。基本的な使い方numpy.round()は、...
Python numpyで指数関数（exp）を計算する方法を解説
numpyで指数関数（exp）を計算する方法について解説します。numpyのexp関数を使うことで、配列の各要素に対して効率的に指数関数を適用できます。また、np.powerとの速度比較も行い、どちらが適しているかを検証します。np.exp...
Python numpyのargsortの使い方を解説
numpyのargsortは配列をソートした際のインデックスを返す関数です。元の配列は変更せずに、ソート後の順序を示すインデックス配列を取得できます。本記事では、argsortの基本的な使い方から詳細な設定まで、実用的な例とともに解説します...
Python 【log】numpyで対数関数を計算する方法を解説
numpyを使用すると、様々な種類の対数関数を簡単に計算できます。本記事では、numpy.log、numpy.log10、numpy.log2、numpy.log1p、numpy.emath.logの使い方とそれぞれの特徴、さらにPytho...