Python

本記事では、matplotlibで箱ひげ図（boxplot）を作成する方法を解説します。データの分布を視覚的に把握するための箱ひげ図の基本から応用まで、サンプルコードとともに詳しく説明します。箱ひげ図とは箱ひげ図は、データの分布を視覚的に表...

matplotlibのmplot3dモジュールを使用すると、Pythonで簡単に3Dグラフを作成できます。本記事では、3Dプロット作成の基本から応用までを具体的なコード例とともに解説します。基本的な使い方3Dグラフを作成するには、まずmat...

matplotlibのgrid機能を使うと、グラフの可読性が向上し、データポイントの位置を正確に把握できます。本記事では、基本的な使い方から細かいカスタマイズまで、matplotlibのgridの設定方法を詳しく解説します。gridとはma...

matplotlibでは様々な線のスタイルを設定できるため、データの視覚化をより効果的に行えます。本記事では、matplotlibのlinestyleの設定方法と活用例を解説します。linestyleパラメータの設定方法matplotlib...

matplotlibでグラフに注釈やラベルを追加するにはtext()メソッドを利用します。この記事では、text()メソッドの基本的な使い方から様々な設定オプションまで詳しく解説します。基本的な使い方text()メソッドを使うと、グラフ上の...

matplotlibで凡例（legend）を設定する方法を解説します。凡例はグラフの要素を識別するために重要な役割を果たします。本記事では、凡例の位置、ラベル、外観、サイズなど、様々な設定方法を具体的なコード例とともに紹介します。基本的な使...

Jupyter Notebookでmatplotlibのグラフを効果的に表示するための%matplotlib inlineコマンドは、データ分析ワークフロー改善します。本記事では、このコマンドの基本的な使い方から内部動作の仕組み、実践的な利...

本記事では、matplotlibのcolormapを設定する方法を解説します。適切なcolormapを選ぶことで、データがより見やすくなり、情報をより効果的に伝えることができます。colormapとはcolormapとは、データの値を色に変...

matplotlibで色を指定する方法は複数あり、適切な方法を選ぶことでグラフのがより見やすくなります。本記事では、matplotlibで色を指定する様々な方法と、グラフの各要素に色を適用する方法を解説します。色を指定可能な箇所matplo...

本記事では、Pythonを無料で学べる大学講座を紹介します。有力級の内容がPython初心者に向けて解説されています。なので、Pythonをこれから学ぶ方にとってはうってつけになっています。東大：Pythonプログラミング入門東京大学数理・...