2025-05

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ベクトルの大きさ（norm）を計算するには、NumPyのnp.linalg.norm関数を使用するのが最も効率的です。この記事では、NumPyでベクトルのnormを計算する複数の方法とそのパフォーマンスを比較します。ベクトルの大きさ（nor...

本記事では、matplotlibで箱ひげ図（boxplot）を作成する方法を解説します。データの分布を視覚的に把握するための箱ひげ図の基本から応用まで、サンプルコードとともに詳しく説明します。箱ひげ図とは箱ひげ図は、データの分布を視覚的に表...

matplotlibのmplot3dモジュールを使用すると、Pythonで簡単に3Dグラフを作成できます。本記事では、3Dプロット作成の基本から応用までを具体的なコード例とともに解説します。基本的な使い方3Dグラフを作成するには、まずmat...

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matplotlibでは様々な線のスタイルを設定できるため、データの視覚化をより効果的に行えます。本記事では、matplotlibのlinestyleの設定方法と活用例を解説します。linestyleパラメータの設定方法matplotlib...

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matplotlibで凡例（legend）を設定する方法を解説します。凡例はグラフの要素を識別するために重要な役割を果たします。本記事では、凡例の位置、ラベル、外観、サイズなど、様々な設定方法を具体的なコード例とともに紹介します。基本的な使...

Jupyter Notebookでmatplotlibのグラフを効果的に表示するための%matplotlib inlineコマンドは、データ分析ワークフロー改善します。本記事では、このコマンドの基本的な使い方から内部動作の仕組み、実践的な利...